Neurosciences bordeaux
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  chercheur :
 
  André Garenne
Maître de conférence - PhD
Université de Bordeaux
  Chercheur
Enseignant
Coordonnées :
Institut des maladies neurodégénératives
CNRS UMR 5293
Université de Bordeaux
Zone Nord Bât. 3B - 3e étage
146 rue Léo Saignat
33076 Bordeaux cedex
Tel : 33 (0)5 47 30 42 60

Mail du chercheur : mail
tel: +33 05 47 30 42 59
  Plus d'information
Equipe :
Mnemosyne: synergie mnémonique - Frédéric Alexandre  
 
  Axes de recherche :
Cognition normale et pathologique

Thèmes de recherche (FENS) :
Cognition et comportement ; Système moteur / Ganglions de la base

Expertises scientifiques :
modélisation ; Neurocomputation ; neurosciences computationnelles ; traitement des données ; visualisation 3D

Expertises technologiques :
acquisition de données (informatique) ; C++ (programmation) ; codage / décodage de l'activité neuronale ; CodeWarrior (logiciel de développement) ; culture cellulaire et organotypique ; matrice de microélectrodes (MEA) ; simulations des neurones et réseaux neuronaux (NEURON, SWIM, GENESIS) ; statistique (informatique) ; programmation (Python) ; traitement des données (informatique) ;

Mots clés :
prise de décision ; traitement du signal (informatique) ; réseaux neuronaux ; prothèses neurales ; CodeWarrior (logiciel de développement) ; code neural
   
   
 
Projets de recherche : Étude du rôle des ganglions de la base dans l'apprentissage et la prise de décision: Un modèle computationnel des ganglions de la base est développé et soumis à des tâches comportementales réalisées par l'humain et le primate non humain. Dans une étude récemment publiée, un modèle fréquentiel a montré son aptitude à résoudre ce type de tâche. Le formalisme utilisé pour décrire le modèle se situe désormais à l'échelle de l'interaction neurone-synapse à l'aide de populations de modèles neuronaux (LIF1D - LIF2D - Izhikevich). Les données architectoniques, électrophysiologiques et comportementales sont incorporées dans le modèle afin que celui-ci permette de comprendre les trajets des flux d'informations entre les composants des ganglions de la base et les autres structures impliquées du système nerveux central. L'objectif est de mettre en évidence les relations structure-fonction dans ces régions et la généricité des fonctions dont ils sont en charge. Utilisation de l'algorithme des abeilles dans la résolution de recherches de paramètres dans un espace à n-dimensions: En électrophysiologie et en neurosciences computationnelles, la mise au point de modèles de référence pose souvent le problème de l'explosion du nombre de paramètres à ajuster pour obtenir un modèle quantitatif ou qualitatif satisfaisant. Comme une recherche systématique sur un espace à n-dimensions est en général inenvisageable, certains algorithmes explorent l'espace des paramètres de façon optimisée permettant ainsi de converger plus rapidement vers une solution adéquate. Dans ce domaine plusieurs algorithmes ont été développés souvent fondés sur des notions évolutives. L'approche multi-agent collaborative des abeilles semble donner de meilleurs résultats en terme de convergence et ce principe est actuellement appliqué à la recherche optimisée de paramètres d'un modèle neuronal préalablement publié. Étude de l'effet des ondes GSM sur l'activité spontanée des neurones en culture: L’innocuité des ondes GSM sur l'activité cérébrale semble être actuellement un fait acquis. Des tests récents menés sur l'activité spontanée de cultures primaires de neurones soumis à des ondes GSM et publiés semble néanmoins montrer qu'il existe bien une interaction entre la dynamique neuronale et l'exposition aux GSM du type de ceux de la téléphonie mobile. Des expériences sont donc actuellement menées pour essayer de comprendre à quel niveau l'interaction se situe entre ces ondes et le tissu vivant et notamment pour essayer de comprendre la nature thermique ou non-thermique de l'effet observé.
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